REGRESI LEAST ABSOLUTE SHRINKAGE AND SELECTION OPERATOR (LASSO) PADA KASUS INFLASI DI INDONESIA TAHUN 2014-2017
Multikolinearitas merupakan salah satu pelanggaran asumsi klasik pada analisis regresi linear berganda yang disebabkan adanya hubungan linear diantara sebagian atau seluruh variabel independen dalam sebuah model regresi. Salah satu metode yang dapat menyelesaikan model regresi linear berganda yang t...
Saved in:
Main Author: | Muhammad Robbani, - (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2018-08-29.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Bioinformatic analysis of underlying mechanisms of Kawasaki disease via Weighted Gene Correlation Network Analysis (WGCNA) and the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator method (LASSO) regression model
by: Yaxue Xie, et al.
Published: (2023) -
PEMODELAN REGRESI ROBUST LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) (Studi Kasus : Faktor -Faktor yang Mempengaruhi Penyebaran Penyakit Malaria di Indonesia)
by: Muhammad Yahya Matdoan
Published: (2020) -
Estimasi Model Regresi Spline Kubik Tersegmen dengan Metode Penalized Least Square
by: Anna Islamiyati, et al.
Published: (2022) -
PENERAPAN METODE WEIGTHED LEAST SQUARE UNTUK MENGATASI HETEROSKEDASTISITAS PADA ANALISIS REGRESI LINEAR
by: Hanifah, Nurul
Published: (2016) -
PENANGANAN OVERDISPERSI PADA REGRESI POISSON MENGGUNAKAN REGRESI ZERO-TRUNCATED NEGATIVE BINOMIAL : Studi Kasus Banyak Kematian Bayi di Kota Cimahi Tahun 2017
by: Intan Nur Puspitasari, -
Published: (2019)