REGRESI LEAST ABSOLUTE SHRINKAGE AND SELECTION OPERATOR (LASSO) PADA KASUS INFLASI DI INDONESIA TAHUN 2014-2017
Multikolinearitas merupakan salah satu pelanggaran asumsi klasik pada analisis regresi linear berganda yang disebabkan adanya hubungan linear diantara sebagian atau seluruh variabel independen dalam sebuah model regresi. Salah satu metode yang dapat menyelesaikan model regresi linear berganda yang t...
Saved in:
Main Author: | Muhammad Robbani, - (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2018-08-29.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
PENERAPAN METODE WEIGTHED LEAST SQUARE UNTUK MENGATASI HETEROSKEDASTISITAS PADA ANALISIS REGRESI LINEAR
by: Hanifah, Nurul
Published: (2016) -
ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER DENGAN METODE GROUP LASSO DALAM DATA BERDIMENSI TINGGI : Studi Kasus Analisis Faktor-Faktor Capaian Indeks Pembangunan Manusia Kota/Kabupaten di Jawa Barat)
by: Rizal Padhilah, -
Published: (2023) -
PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LASSO PADA KASUS PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO JAWA BARAT
by: Muhammad Luthfi Kasyfurrahman, -
Published: (2020) -
PENANGANAN OVERDISPERSI PADA REGRESI POISSON MENGGUNAKAN REGRESI ZERO-TRUNCATED NEGATIVE BINOMIAL : Studi Kasus Banyak Kematian Bayi di Kota Cimahi Tahun 2017
by: Intan Nur Puspitasari, -
Published: (2019) -
Fabricating the Absolute Fake America in Contemporary Pop Culture
by: Kooijman, Jaap
Published: (2008)