IDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN TOMAT MELALUI DAUN DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ARSITEKTUR SQUEEZENET
Salah satu permasalahan di bidang agrikultur adalah mengenai penyakit tanaman. Penyakit tanaman dapat menyebabkan menurunnya hasil produksi pertanian. Oleh karenanya, pendeteksian lebih dini dan diagnosis dari penyakit tanaman sangat penting. Penyakit tanaman sering muncul pada bagian daunnya, dan c...
Saved in:
Main Author: | Akbar Hidayatuloh, - (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2018-08-27.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
SISTEM KLASIFIKASI PENYAKIT PADA MATA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR VGG16
by: Aditya Yoga Adhiputra,
Published: (2023) -
DETEKSI CITRA DIGITAL PENYAKIT CACAR MONYET MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR MOBILENETV2
by: Putri Sarah Fransisca,
Published: (2023) -
PERBANDINGAN KINERJA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN TRANSFER LEARNING MOBILENETV2 PADA DETEKSI PENYAKIT TANAMAN MAWAR
by: Alang Sati Nan Tongga, -
Published: (2023) -
MODEL IDENTIFIKASI JENIS NAGHAM ALQURAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
by: Velia Rahmadi,
Published: (2020) -
IMPLEMENTASI DAN PERBANDINGAN METODE MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN TOMAT
by: Kuncoro, Ramadhan Adityo
Published: (2017)