IMPLEMENTASI ANALISIS MORFOLOGI DALAM MENANGANI OUT-OF-VOCABULARY WORDS PADA PART-OF-SPEECH TAGGER BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN HIDDEN MARKOV MODEL
Part-of-speech (PoS) tagger merupakan salah satu task dalam bidang natural language processing (NLP) sebagai proses penandaan kategori kata (part-of-speech) untuk setiap kata pada teks kalimat masukan. Hidden markov model (HMM) merupakan algoritma PoS tagger berbasis probabilistik, sehingga sangat t...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Book |
| Published: |
2019-01-15.
|
| Subjects: | |
| Online Access: | Link Metadata |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|