IMPLEMENTASI ANALISIS MORFOLOGI DALAM MENANGANI OUT-OF-VOCABULARY WORDS PADA PART-OF-SPEECH TAGGER BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN HIDDEN MARKOV MODEL
Part-of-speech (PoS) tagger merupakan salah satu task dalam bidang natural language processing (NLP) sebagai proses penandaan kategori kata (part-of-speech) untuk setiap kata pada teks kalimat masukan. Hidden markov model (HMM) merupakan algoritma PoS tagger berbasis probabilistik, sehingga sangat t...
Saved in:
Main Author: | Febriyana Ramdhanti, - (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2019-01-15.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Hidden Markov Models Theory and Applications
Published: (2011) -
Mandarin Chinese Words and Parts of Speech A Corpus-based Study
by: Huang, Chu-Ren
Published: (2017) -
Mandarin Chinese Words and Parts of Speech A Corpus-based Study
by: Huang, Chu-Ren
Published: (2017) -
APLIKASI PENGENALAN SUARA PEMBICARA MENGGUNAKAN HIDDEN MARKOV MODEL (HMM)
by: Perdana, Rezdy Anugrah
Published: (2014) -
MEMPREDIKSI SERANGAN PADA SIM (SECURITY INFORMATION MANAGEMENT) DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA HIDDEN MARKOV MODEL
by: Rico Andreas,
Published: (2020)