PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API MALABAR MENGGUNAKAN METODE DUA LEVEL ARIMAX DENGAN EFEK VARIASI KALENDER

• Main Author: Syarifah Zuraida Resfia Ramadhani, - (Author)
• Format: Book
• Published: 2020-02-05.
• Subjects: Thesis; NonPeerReviewed
• Online Access: Link Metadata
• Notes: http://repository.upi.edu/48955/7/S_Mat_1600463_Title.pdf; http://repository.upi.edu/48955/2/S_Mat_1600463_Chapter1.pdf; http://repository.upi.edu/48955/3/S_Mat_1600463_Chapter2.pdf; http://repository.upi.edu/48955/4/S_Mat_1600463_Chapter3.pdf; http://repository.upi.edu/48955/5/S_Mat_1600463_Chapter4.pdf; http://repository.upi.edu/48955/6/S_Mat_1600463_Chapter5.pdf; http://repository.upi.edu/48955/1/S_Mat_1600463_Appendix.pdf
• Keywords: L Education (General); QA Mathematics

Transportasi sudah menjadi kebutuhan dasar masyarakat Indonesia, salah satu alat transportasi yang menjadi pilihan utama adalah kereta api. Peramalan jumlah penumpang kereta api perlu dilakukan karena saat-saat momen tertentu khususnya hari raya keagamaan di Indonesia, jumlah penumpang kereta api meningkat lebih banyak dibanding dengan hari-hari biasa. Untuk memenuhi kebutuhan jasa angkut yang lebih banyak, dilakukan lah peramalan jumlah penumpang kereta api. Salah satu cara untuk meramalkan jumlah penumpang kereta api ialah dengan menggunakan metode Dua Level Autoregressive Integrated Moving Average With Exogenous Variable (ARIMAX) dengan Efek Variasi Kalender karena hasil peramalannya lebih akurat dibanding dengan model lainnya. Dalam model ini terdapat empat model persamaan, model tingkat pertama terdiri dari dua persamaan yaitu untuk mengkonstruksi model jumlah penumpang dengan efek variasi kalender dan persamaan kedua untuk mengevaluasi dan memperkiraan jumlah penumpang. Begitu dengan model tingkat kedua terdiri dari dua persamaan yaitu untuk mengkonstruksi model jumlah penumpang dengan model ARIMAX dan persamaan kedua untuk mengevaluasi dan memperkiraan jumlah penumpang. Penelitian ini menggunakan program komputer Eviews,Minitab dan R. Transportation has become a basic need of the Indonesian people, one of the means of transportation being the main choice is the train. Forecasting the number of train passengers needs to be done because at certain moments especially religious holidays in Indonesia, the number of train passengers has increased more than on normal days. To meet the needs of more transport services, forecasting the number of train passengers is done. One way to predict the number of train passengers is to use the Two-Level Autoregressive Integrated Moving Average With Exogenous Variable (ARIMAX) method with the Calendar Variation Effect because of the forecasting results are more accurate than other models. In this model there are four equation models, the first level model consists of two equations, namely to construct the model of the number of passengers with the effect of calendar variations and the second equation to evaluate and estimate the number of passengers. So with the second level model consists of two equations, namely to construct the model of the number of passengers with the ARIMAX model and the second equation to evaluate and estimate the number of passengers. This research uses the Eviews, Minitab and R computer programs.