PENGENALAN EMOSI MANUSIA MENGGUNAKAN LOG-GABOR CONVOLUTIONAL NETWORKS MELALUI PENDEKATAN FACIAL REGION SEGMENTATION
Pengenalan emosi manusia secara otomatis dapat bermanfaat pada sektor-sektor terkait komputasi afektif. Penelitian ini merupakan penelitian pertama yang mengadopsi teknik facial region segmentation (FRS) pada arsitektur Log-Gabor Convolutional Networks (Log-GCNs) dalam membangun model menggunakan se...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Book |
| Published: |
2020-08-28.
|
| Subjects: | |
| Online Access: | Link Metadata |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Pengenalan emosi manusia secara otomatis dapat bermanfaat pada sektor-sektor terkait komputasi afektif. Penelitian ini merupakan penelitian pertama yang mengadopsi teknik facial region segmentation (FRS) pada arsitektur Log-Gabor Convolutional Networks (Log-GCNs) dalam membangun model menggunakan set data gambar wajah nonfrontal, FER-2013. Dengan menggunakan deteksi facial landmark, daerah fitur wajah tertentu dapat disegmentasi menjadi dua-tiga bagian. Setiap bagian dapat dilatih baik secara individu maupun bersamaan menggunakan teknik network ensemble, di mana sejumlah arsitektur GCN yang identik tergabung di dalamnya. Hasil eksperimen membuktikan bahwa Log-GCN dengan FRS berhasil mengungguli baseline dengan augmentasi data melalui peningkatan akurasi sebesar 6,07%. |
|---|---|
| Item Description: | http://repository.upi.edu/51881/1/S_KOM_1607645_Title.pdf http://repository.upi.edu/51881/2/S_KOM_1607645_Chapter1.pdf http://repository.upi.edu/51881/6/S_KOM_1607645_Chapter2.pdf http://repository.upi.edu/51881/4/S_KOM_1607645_Chapter3.pdf http://repository.upi.edu/51881/7/S_KOM_1607645_Chapter4.pdf http://repository.upi.edu/51881/3/S_KOM_1607645_Chapter5.pdf http://repository.upi.edu/51881/5/S_KOM_1607645_Appendix.pdf |