PENGENALAN EMOSI MANUSIA MENGGUNAKAN LOG-GABOR CONVOLUTIONAL NETWORKS MELALUI PENDEKATAN FACIAL REGION SEGMENTATION
Pengenalan emosi manusia secara otomatis dapat bermanfaat pada sektor-sektor terkait komputasi afektif. Penelitian ini merupakan penelitian pertama yang mengadopsi teknik facial region segmentation (FRS) pada arsitektur Log-Gabor Convolutional Networks (Log-GCNs) dalam membangun model menggunakan se...
Saved in:
Main Author: | Naufan Rusyda Faikar, - (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2020-08-28.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM PENGENALAN EKSPRESI WAJAH MANUSIA
by: Puspita Cahyani Putri,
Published: (2020) -
PENGENALAN BANGUN RUANG TIGA DIMENSI DENGAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
by: Elsa Audri Meihilda, -
Published: (2017) -
PENGENALAN SUARA PADA SISTEM NOTULEN RAPAT MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
by: Mulyani, Rachmi
Published: (2016) -
IMPLEMENTASI METODE FILTER GABOR DAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK PADA SISTEM PENGENALAN WAJAH SEBAGAI PERSONAL AUTHENTICATION
by: Handika, Yola Tri
Published: (2014) -
IMPLEMENTASI METODE GABOR FILTER DAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION PADA SISTEM PENGENALAN POLA FRAKTUR TENGKORAK MANUSIA
by: Solihati, Ratna A
Published: (2014)