DETEKSI SEPEDA MOTOR DI JALAN RAYA MENGGUNAKAN FASTER R-CNN BERBASIS VGG16
Menurut Badan Pusat Statistika (BPS) pada tahun 2016, pengendara motor di Indonesia mencapai 98.9 Juta jiwa atau 81.5% dari keseluruhan pengendara di Indonesia. Dan hanya sedikit orang yang menggunakan Mobil Penumpang dibandingkan dengan sepeda motor. Ini tandanya, Indonesia wajib menguji pengendara...
Saved in:
Main Author: | Moch Dian Lazuardi Yudha, Dian (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2020-08-28.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN PADA POHON APEL DENGAN CNN DAN ARSITEKTUR VGG16
by: Azy Umardi Azhra,
Published: (2023) -
Monkeypox and measles detection using CNN with VGG-16 Transfer Learning / M Hafidz Ariansyah, Sri Winarno and Ramadhan Rakhmat Sani
by: Ariansyah, M Hafidz, et al. -
Classification of Indonesian adult forensic gender using cephalometric radiography with VGG16 and VGG19: a Preliminary research
by: Vitria Wuri Handayani, et al.
Published: (2024) -
PERBANDINGAN ARSITEKTUR VISUAL GEOMETRY GROUP 16 (VGG 16) DAN VISUAL GEOMETRY GROUP 19 (VGG 19) DALAM MODEL KLASIFIKASI CITRA RIMPANG
by: Felicia Febriana,
Published: (2023) -
Faster R-CNN implementation using CUDA architecture in GeForce GTX 10 series / Basyir Adam
by: Adam, Basyir, et al.
Published: (2018)