IMPLEMENTASI METODE MULTINOMIAL NAIVE BAYES UNTUK MENDETEKSI KICAUAN YANG MENGANDUNG UJARAN KEBENCIAN PADA DATA TWITTER BAHASA INDONESIA
Pada Peneliltian ini kami membahas klasifikasi ujaran kebencian pada data kicauan (Twitter) dalam bahasa Indonesia dimana pada penelitian ini kami membangun dataset ujaran kebencian pada kicauan bahasa Indonesia dan melakukan pengklasifikasian dengan mengimplementasikan algoritma Multinomial Naive B...
Saved in:
Main Author: | Umar Syahid Aulia Rahman, - (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2020-06-30.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
ANALISIS TINDAK TUTUR SEBAGAI DETEKSI AWAL UJARAN KEBENCIAN TERHADAP K-POPPERS DI TWITTER
by: Rd Putri Annida Qisti, -
Published: (2022) -
DUGAAN UJARAN KEBENCIAN DALAM OPINI WARGANET TENTANG K-POP DI TWITTER (KAJIAN PRAGMATIK)
by: Agniya Lutfia Fahrannisa, -
Published: (2022) -
IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES CLASSIFIER PADA SISTEM ANALISIS SENTIMEN TWITTER
by: Rachman, Arief Mochammad
Published: (2016) -
Konflik dan Ujaran Kebencian di Twitter (Studi Tentang Hashtag #2019TetapJokowi and #2019GantiPresiden Periode Januari-Februari 2019)
by: Anni'mah Nurul F, et al.
Published: (2020) -
Ujaran Kebencian Terhadap Pejabat Publik Dalam Media Sosial: Kajian Pragmatik Pendekatan Gender
by: Aris Widodo, Lukman, et al.
Published: (2017)