PEMODELAN GSTAR, GSTARX, HYBRID GSTAR-SVR, DAN HYBRID GSTARX-SVR UNTUK PERAMALAN DATA INFLASI EMPAT PROVINSI DI PULAU JAWA
Pendekatan pada peramalan data time series dapat dilakukan dengan pendekatan linear, nonlinear, atau gabungan dari keduanya (hybrid). Salah satu pemodelan dengan pendekatan linear yang melibatkan aspek waktu dan lokasi pada analisis time series multivariat yaitu model Generalized Space Time Autoregr...
Saved in:
Main Author: | Savira Kusuma Suryani, - (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2021-04-28.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
PERBANDINGAN MODEL FUNGSI TRANSFER, GSTAR, DAN GSTARX PADA PERAMALAN INFLASI DI JAWA
by: Aghnia Fauziah Sahar, -
Published: (2019) -
PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG PESAWAT DI BANDARA INTERNASIONAL SOEKARNO-HATTA MENGGUNAKAN METODE HYBRID SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) - SUPPORT VECTOR REGRESSIVE (SVR)
by: Muhammad Fadhil Rifqi, -
Published: (2021) -
PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN DENGAN MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE-SEEMINGLY UNRELATED REGRESSION (GSTAR-SUR)
by: Tary Sundary, -
Published: (2019) -
PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN TEMPAT WISATA ALAM DI KABUPATEN BANDUNG DENGAN MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (GSTAR)
by: Artianti, Shenni Rizky
Published: (2017) -
PERAMALAN VOLUME KENDARAAN YANG MASUK KE KOTA BANDUNG DENGAN VECTOR AUTOREGRESSIVE-GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (VAR-GSTAR)
by: Winata, Hilma Mutiara
Published: (2017)