ANALISIS IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI JUMLAH KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD)
Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi perkembangan nyamuk Aedes Aegypti adalah perubahan iklim, sehingga dapat menyebabkan penyebaran kasus DBD. Penelitian ini akan menganalisis prediksi total kasus DBD berdasarkan data perubahan iklim menggunakan empat metode Machine Learning. Data yang digunak...
Saved in:
Main Author: | Gina Fauziah, - (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2021-08-30.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
PERBANDINGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN NGUYEN WIDROW PADA IMPLEMENTASI BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI JUMLAH KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE (Studi Kasus: DKI Jakarta)
by: Audrey Era Goldenia,
Published: (2022) -
Analisis Spasial Prevalensi Kasus Demam Berdarah Dengue (Dbd) Di Wilayah Kerja Puskesmas Gambirsari
by: Hilaluddin, Aji Setiaji, et al.
Published: (2015) -
HUBUNGAN FAKTOR SUHU DENGAN KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI KECAMATAN SAWAHAN SURABAYA
by: Bella Rosita Fitriana, et al.
Published: (2019) -
Analisis Persebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) Di Kecamatan Ngemplak Kabupaten Boyolali Tahun 2013
by: Anggraeni, Shinta, et al.
Published: (2016) -
Eksplorasi Sebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) dan Pneumonia di Kota Malang
by: Swaidatul Masluhiya AF, et al.
Published: (2022)