ANALISIS IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI JUMLAH KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD)
Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi perkembangan nyamuk Aedes Aegypti adalah perubahan iklim, sehingga dapat menyebabkan penyebaran kasus DBD. Penelitian ini akan menganalisis prediksi total kasus DBD berdasarkan data perubahan iklim menggunakan empat metode Machine Learning. Data yang digunak...
Saved in:
Main Author: | Gina Fauziah, - (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2021-08-30.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Analisis Spasial Prevalensi Kasus Demam Berdarah Dengue (Dbd) Di Wilayah Kerja Puskesmas Gambirsari
by: Hilaluddin, Aji Setiaji, et al.
Published: (2015) -
Analisis Persebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) Di Kecamatan Ngemplak Kabupaten Boyolali Tahun 2013
by: Anggraeni, Shinta, et al.
Published: (2016) -
PERBANDINGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN NGUYEN WIDROW PADA IMPLEMENTASI BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI JUMLAH KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE (Studi Kasus: DKI Jakarta)
by: Audrey Era Goldenia,
Published: (2022) -
Analisis Tingkat Kerentanan Wilayah Terhadap Bahaya Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kecamatan Mergangsan Kota Yogyakarta
by: KAURI, TIARA
Published: (2011) -
Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Demam Berdarah Dengue (Dbd) Di Kecamatan Grogol Kabupaten Sukoharjo
by: Jati, Bayu Hidayat
Published: (2012)