PENGARUH WHISTLEBLOWING SYSTEM DJP DAN LITERASI BIG DATA ANALYTICS TERHADAP PENGHINDARAN PAJAK (Studi Eksperimental pada Persepsi Mahasiswa Program Studi Akuntansi S-1 di Kota Bandung)

• Main Author: Agrippina Galuh Sulistyaningrum, - (Author)
• Format: Book
• Published: 2022-03-30.
• Subjects: Thesis; NonPeerReviewed
• Online Access: Link Metadata
• Notes: http://repository.upi.edu/73941/1/S_PEA_1701448_Title.pdf; http://repository.upi.edu/73941/2/S_PEA_1701448_Chapter%20I.pdf; http://repository.upi.edu/73941/3/S_PEA_1701448_Chapter%20II.pdf; http://repository.upi.edu/73941/4/S_PEA_1701448_Chapter%20III.pdf; http://repository.upi.edu/73941/5/S_PEA_1701448_Chapter%20IV.pdf; http://repository.upi.edu/73941/6/S_PEA_1701448_Chapter%20V.pdf; http://repository.upi.edu/73941/7/S_PEA_1701448_Appendix.pdf
• Keywords: HF5601 Accounting; L Education (General)

Penelitian ini secara khusus menguji niat Wajib Pajak untuk melakukan penghindaran pajak berdasarkan whistleblowing system DJP dan literasi big data analytics. Teori Perilaku Terencana dapat memprediksi niat seseorang untuk melakukan penghindaran pajak dengan menggunakan tiga konstruk, yaitu: 1) sikap dalam memutuskan untuk menghindari pajak atau tidak, 2) kepercayaan normatif dan norma subjektif, dan 3) kontrol perilaku individu (Wajib Pajak). Penelitian ini menggunakan metode eksperimen dengan desain faktorial 2x2. Eksperimen dilakukan pada mahasiswa Akuntansi di Kota Bandung. Penelitian ini menggunakan ANAVA Dua Alur (hipotesis main effect dan interaction effect antarfaktor). Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa tindakan Wajib Pajak dalam melakukan penghindaran pajak dapat diminimalisasi ketika diberikan pemahaman mengenai lliterasi big data analytics. Selain itu, tidak terdapat perbedaan keputusan antara baik atau buruknya suatu kondisi whistleblowing system, serta tidak terdapat pengaruh interaksi antarfaktor. This study specifically examines taxpayers' intention to do tax avoidance based on whistleblowing system (WBS) in DGT and Big Data Analytics Literacy (BDAL). Theory of Planned Behavior can predict taxpayers' intention to do tax avoidance, with 3 constructs; 1) Behavioral Beliefs and Attitude towards Behaviors, 2) Normative Beliefs and Subjective Norms, and 3) Control Beliefs and Pervceived Behavioral Control. The research method used is the experimental method with a 2x2 factorial design. Experimental was carried out on all of the Accounting students in Bandung. This study uses Two Way ANOVA (the main effect and interaction effect). The results of this study indicate that taxpayers' intention to do tax avoidance can be decreased by giving a big data analytics literacy. Additionally, there is no difference effect whether the conditon the whistleblowing system of DGT is good or bad towards tax avoidance. Furthermore, there is no interaction effect.