PENERAPAN METODE HIGH- ORDER FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN DENGAN PENENTUAN INTERVAL BERBASIS DISTRIBUSI, STURGES DAN RATA-RATA PADA PERAMALAN HARGA SAHAM (Studi Kasus Harga Penutupan Saham Harian PT. Bank Central Asia Tbk.)
Fuzzy Time Series (FTS) merupakan suatu teknik peramalan data time series yang menggunakan konsep teori fuzzy dalam proses pengolahannya. Penelitian ini membahas mengenai penerapan metode High Order Fuzzy Time Series Markov Chain dengan Penentuan Panjang Interval Berbasis Distribusi, Sturges dan Rat...
Saved in:
Main Author: | Yuni Kartika, - (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2022-08-25.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
PENERAPAN MODEL ARFIMA-FIAPARCH UNTUK PERAMALAN HARGA SAHAM (Studi Kasus Harga Saham PT Bank Rakyat Indonesia Tbk.)
by: Delyana Meilawati Krismonia, -
Published: (2021) -
PENERAPAN MODEL ARIMAX-GARCH DALAM PERAMALAN INDEKS HARGA SAHAM
by: Gusti, Resi Tri Anugrahing
Published: (2017) -
PERBANDINGAN METODE EGARCH, JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN NEURO-EGARCH UNTUK PERAMALAN DATA SAHAM : Studi Kasus Harga Saham Astra Internasional Tbk.
by: Manullang, Kristin
Published: (2014) -
KAJIAN MODEL HIDDEN MARKOV UNTUK MENDUGA VOLATILITAS INDEKS HARGA SAHAM
by: Abdul Baist
Published: (2019) -
PREDIKSI HARGA SAHAM MENGGUNAKAN MODEL AUTOREGRESSIVE DISTRIBUTED LAG (studi kasus harga saham PT Bank Central Asia Tbk.)
by: Isfi Khoirun Nisa, -
Published: (2019)