Implementasi Feature Selection Dan Pembobotan TFIDF Pada Klasifikasi Tweets Informasi Kehilangan Dengan Naive Bayes
Media sosial Twitter merupakan tempat berbagi informasi ke sesama pengguna dengan bentuk informasi teks. Salah satu informasi yang banyak dibagikan adalah informasi kehilangan. Informasi kehilangan dapat diklasifikasikan berdasarkan objeknya, yaitu kehilangan barang dan dokumen, kehilangan kendaraan...
Saved in:
Main Author: | Burhanudin, - (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2022-08-29.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
PEMBANGUNAN TWEET AGGREGATOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
by: Kasman, Rany
Published: (2015) -
PENERAPAN MODEL NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI RISIKO KREDIT
by: Putri Beliani, -
Published: (2023) -
KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA KARTU JAKARTA PINTAR (KJP) DENGAN SELEKSI FITUR BACKWARD ELIMINATION MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAÏVE BAYES
by: Jamalul Ikhsan,
Published: (2022) -
PERBANDINGAN METODE DECISION TREE DENGAN NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI TUMOR OTAK CITRA MRI
by: Suci Dilasari Kamil,
Published: (2020) -
KLASIFIKASI KATA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK DOKUMEN BERBAHASA INDONESIA BERTEMA PENDIDIKAN
by: Tita Suharyati, -
Published: (2015)