PENGEMBANGAN SISTEM PENGENALAN WAJAH 2D DENGAN IMPLEMENTASI ALGORITMA EIGENFACE DAN MANHATTAN DISTANCE

Perkembangan teknologi dewasa ini semakin pesat seiring dengan kebutuhan manusia akan teknologi yang semakin meningkat dalam rangka membantu meringankan masalah di berbagai bidang kehidupan manusia, khususnya dalam bidang pengolahan citra digital. Sistem biometrik merupakan penerapan teknologi yang...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Sholeh, Alfin (Author)
Format: Book
Published: 2013-01-23.
Subjects:
Online Access:Link Metadata
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

MARC

LEADER 00000 am a22000003u 4500
001 repoupi_8391
042 |a dc 
100 1 0 |a Sholeh, Alfin  |e author 
245 0 0 |a PENGEMBANGAN SISTEM PENGENALAN WAJAH 2D DENGAN IMPLEMENTASI ALGORITMA EIGENFACE DAN MANHATTAN DISTANCE 
260 |c 2013-01-23. 
500 |a http://repository.upi.edu/8391/1/s_kom_0700678_table_of_content.pdf 
500 |a http://repository.upi.edu/8391/2/s_kom_0700678_chapter_i.pdf 
500 |a http://repository.upi.edu/8391/3/s_kom_0700678_chapter_ii.pdf 
500 |a http://repository.upi.edu/8391/4/s_kom_0700678_chapter_iii.pdf 
500 |a http://repository.upi.edu/8391/5/s_kom_0700678_chapter_iv.pdf 
500 |a http://repository.upi.edu/8391/6/s_kom_0700678_chapter_v.pdf 
500 |a http://repository.upi.edu/8391/7/s_kom_0700678_bibliography.pdf 
520 |a Perkembangan teknologi dewasa ini semakin pesat seiring dengan kebutuhan manusia akan teknologi yang semakin meningkat dalam rangka membantu meringankan masalah di berbagai bidang kehidupan manusia, khususnya dalam bidang pengolahan citra digital. Sistem biometrik merupakan penerapan teknologi yang mempelajari karakteristik biologi yang menjadi keunikan tersendiri pada manusia. Salah satu bagian sistem biometrik adalah face recognition pengenalan wajah : yang berperan penting dalam pengenalan identitas seseorang, obyek dalam penelitian ini yaitu citra wajah dua dimensi. Eigenface PCA merupakan salah satu metode yang memiliki kemampuan yang baik dalam kasus pengenalan wajah dan berperan penting dalam proses pengambilan ciri feature extraction : dari obyek, sehingga ukuran dari obyek akan lebih ringkas dan hanya diambil karakteristik yang penting saja untuk diolah. Dengan beberapa pengujian menggunakan eigenface dan manhattan distance diperoleh akurasi tertinggi yaitu sebesar 73,25% dengan waktu proses rata-rata 37,0981 detik.Kata Kunci: pengenalan wajah, eigenface, PCA, manhattan distance 
546 |a en 
546 |a en 
546 |a en 
546 |a en 
546 |a en 
546 |a en 
546 |a en 
690 |a Q Science (General) 
655 7 |a Thesis  |2 local 
655 7 |a NonPeerReviewed  |2 local 
787 0 |n http://repository.upi.edu/8391/ 
787 0 |n http://repository.upi.edu 
856 |u https://repository.upi.edu/8391  |z Link Metadata