PENGEMBANGAN SISTEM PENGENALAN WAJAH 2D DENGAN IMPLEMENTASI ALGORITMA EIGENFACE DAN MANHATTAN DISTANCE
Perkembangan teknologi dewasa ini semakin pesat seiring dengan kebutuhan manusia akan teknologi yang semakin meningkat dalam rangka membantu meringankan masalah di berbagai bidang kehidupan manusia, khususnya dalam bidang pengolahan citra digital. Sistem biometrik merupakan penerapan teknologi yang...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2013-01-23.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
MARC
LEADER | 00000 am a22000003u 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | repoupi_8391 | ||
042 | |a dc | ||
100 | 1 | 0 | |a Sholeh, Alfin |e author |
245 | 0 | 0 | |a PENGEMBANGAN SISTEM PENGENALAN WAJAH 2D DENGAN IMPLEMENTASI ALGORITMA EIGENFACE DAN MANHATTAN DISTANCE |
260 | |c 2013-01-23. | ||
500 | |a http://repository.upi.edu/8391/1/s_kom_0700678_table_of_content.pdf | ||
500 | |a http://repository.upi.edu/8391/2/s_kom_0700678_chapter_i.pdf | ||
500 | |a http://repository.upi.edu/8391/3/s_kom_0700678_chapter_ii.pdf | ||
500 | |a http://repository.upi.edu/8391/4/s_kom_0700678_chapter_iii.pdf | ||
500 | |a http://repository.upi.edu/8391/5/s_kom_0700678_chapter_iv.pdf | ||
500 | |a http://repository.upi.edu/8391/6/s_kom_0700678_chapter_v.pdf | ||
500 | |a http://repository.upi.edu/8391/7/s_kom_0700678_bibliography.pdf | ||
520 | |a Perkembangan teknologi dewasa ini semakin pesat seiring dengan kebutuhan manusia akan teknologi yang semakin meningkat dalam rangka membantu meringankan masalah di berbagai bidang kehidupan manusia, khususnya dalam bidang pengolahan citra digital. Sistem biometrik merupakan penerapan teknologi yang mempelajari karakteristik biologi yang menjadi keunikan tersendiri pada manusia. Salah satu bagian sistem biometrik adalah face recognition pengenalan wajah : yang berperan penting dalam pengenalan identitas seseorang, obyek dalam penelitian ini yaitu citra wajah dua dimensi. Eigenface PCA merupakan salah satu metode yang memiliki kemampuan yang baik dalam kasus pengenalan wajah dan berperan penting dalam proses pengambilan ciri feature extraction : dari obyek, sehingga ukuran dari obyek akan lebih ringkas dan hanya diambil karakteristik yang penting saja untuk diolah. Dengan beberapa pengujian menggunakan eigenface dan manhattan distance diperoleh akurasi tertinggi yaitu sebesar 73,25% dengan waktu proses rata-rata 37,0981 detik.Kata Kunci: pengenalan wajah, eigenface, PCA, manhattan distance | ||
546 | |a en | ||
546 | |a en | ||
546 | |a en | ||
546 | |a en | ||
546 | |a en | ||
546 | |a en | ||
546 | |a en | ||
690 | |a Q Science (General) | ||
655 | 7 | |a Thesis |2 local | |
655 | 7 | |a NonPeerReviewed |2 local | |
787 | 0 | |n http://repository.upi.edu/8391/ | |
787 | 0 | |n http://repository.upi.edu | |
856 | |u https://repository.upi.edu/8391 |z Link Metadata |