PERAMALAN DERET WAKTU MENGGUNAKANMETODE DEKOMPOSISI DENGAN RASIO PADARATA-RATA BERGERAK

Ketika melakukan peramalan seringkali pelaku peramalan mengalami kesulitan dalam menentukan metode yang paling tepat. Faktor data yang kurang sesuai dengan syarat metode yang diramalkan seringkali menjadi batu sandungan. Dalam metode dekomposisi dengan rasio pada rata-rata bergerak, peramal terlebih...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Herni Nurtini, - (Author)
Format: Book
Published: 2008-08.
Subjects:
Online Access:Link Metadata
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Ketika melakukan peramalan seringkali pelaku peramalan mengalami kesulitan dalam menentukan metode yang paling tepat. Faktor data yang kurang sesuai dengan syarat metode yang diramalkan seringkali menjadi batu sandungan. Dalam metode dekomposisi dengan rasio pada rata-rata bergerak, peramal terlebih dahulu harus mengetahui polayangadapadadataderet waktu yang dimiliki. Metode dekomposisi pada prinsipnya adalah metode untuk mengurai data deret waktu menjadi tiga pola teratur dan satu peubah acak (error). Tiga pola teratur tersebut adalah trend, musiman dan siklus. Bisa jadi suatu deretan jenis data memiliki tiga pola tersebut, tetapi bisajadi hanya dua pola saja yang berhasil diidentifikasi (misal trend dan musiman) dan bisajadi hanya satu pola saja yang ditemui (trend misalnya). Penghitungan nilai trend sangat erat kaitannya dengan analisis regresi sedangkan untuk menghitung musiman dalam hal ini angka indeks musimannya diperlukan dasar teori dari rata-rata bergerak. Kata kunci: Trend, Musiman, dan siklus.
Item Description:http://repository.upi.edu/87033/1/SMAT_045668_Title.pdf
http://repository.upi.edu/87033/2/SMAT_045668_Chapter%201.pdf
http://repository.upi.edu/87033/3/SMAT_045668_Chapter%202.pdf
http://repository.upi.edu/87033/4/SMAT_045668_Chapter%203.pdf
http://repository.upi.edu/87033/5/SMAT_045668_Chapter%204.pdf
http://repository.upi.edu/87033/6/SMAT_045668_Chapter%205.pdf
http://repository.upi.edu/87033/7/SMAT_045668_Appendix.pdf