PEMODELAN MULTISCALE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR) UNTUK ANALISIS ANGKA BUTA HURUF DI PROVINSI SUMATERA SELATAN TAHUN 2021
Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR) merupakan suatu metode regresi dengan memperhatikan aspek spasial, yaitu heterogenitas spasial yang dipengaruhi oleh kondisi geografis dari masing-masing lokasi pengamatan. Metode MGWR dikembangkan dari Geographically Weighted Regression (GWR), ka...
Saved in:
Main Author: | Rizky Ardhani, - (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2023-04-17.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
REGRESI SPASIAL DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION (GWLR): Studi Kasus Angka Buta Huruf Tahun 2012 di Kota dan Kabupaten Provinsi Jawa Barat
by: Kurniati, Dewi Fenny
Published: (2014) -
PEMODELAN DATA PDRB, PENGANGGURAN, DAN AMH TERHADAP KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA BARAT DENGAN MENGGUNAKAN MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR)
by: Khairunnisa, Novrianti
Published: (2015) -
BAYESIAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DALAM PEMODELAN ANGKA INCIDENCE RATE
by: I Gede Nyoman Mindra Jaya, et al.
Published: (2018) -
APLIKASI MULTIVARIATE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR) MENGGUNAKAN SOFTWARE MATLAB : Studi Kasus Derajat Kesehatan di Jawa Barat
by: Arumsari, Puty Andini
Published: (2016) -
Analisis Korelasi Pertumbuhan Ekonomi Dengan Angka Kemiskinan Di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2006-2015
by: Faisal R. Dongoran
Published: (2017)