ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER DENGAN METODE GROUP LASSO DALAM DATA BERDIMENSI TINGGI : Studi Kasus Analisis Faktor-Faktor Capaian Indeks Pembangunan Manusia Kota/Kabupaten di Jawa Barat)
Data berdimensi tinggi merupakan data dengan karakteristik jumlah variabel bebas yang lebih banyak daripada amatan. Banyak variabel dalam data seperti ini seringkali memunculkan masalah, sehingga perlu pendekatan yang berbeda dalam analisis. Salah satu metode yang dapat mengatasi hal tersebut adalah...
Saved in:
Main Author: | Rizal Padhilah, - (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2023-04-17.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
PENERAPAN MODEL REGRESI LOGISTIK BINER PADA MOTIF FAKTOR KEWIRAUSAHAAN PEREMPUAN
by: Hirlan Khaeri, et al.
Published: (2018) -
ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI LAMPUNG
by: Nadhifa Ramadanisa,
Published: (2022) -
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2012-2014
by: ROHMAH, RINA NUR, et al.
Published: (2017) -
Relevansi Anggaran Pendidikan dengan Capaian Indeks Pembangunan Manusia Dimensi Pendidikan
by: Siti Sanisah
Published: (2023) -
Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Di Indonesia Tahun 1990-2014
by: Hapsari, Anindita Budhi, et al.
Published: (2016)