ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER DENGAN METODE GROUP LASSO DALAM DATA BERDIMENSI TINGGI : Studi Kasus Analisis Faktor-Faktor Capaian Indeks Pembangunan Manusia Kota/Kabupaten di Jawa Barat)
Data berdimensi tinggi merupakan data dengan karakteristik jumlah variabel bebas yang lebih banyak daripada amatan. Banyak variabel dalam data seperti ini seringkali memunculkan masalah, sehingga perlu pendekatan yang berbeda dalam analisis. Salah satu metode yang dapat mengatasi hal tersebut adalah...
Saved in:
Main Author: | Rizal Padhilah, - (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2023-04-17.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
MODEL PREDIKSI SINTILASI IONOSFER DAERAH LINTANG RENDAH INDONESIA BERDASARKAN DATA PENGAMATAN STASIUN KOTOTABANG MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER
by: Siti Ira Yustika, -
Published: (2022) -
REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL
by: Sari Nurlita, -
Published: (2008) -
ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI LAMPUNG
by: Nadhifa Ramadanisa,
Published: (2022) -
IDENTIFIKASI VARIABEL MODERATOR KATEGORIK PADA REGRESI LOGISTIK
by: Andrefa, Intan Cakra Tirta
Published: (2017) -
REGRESI LEAST ABSOLUTE SHRINKAGE AND SELECTION OPERATOR (LASSO) PADA KASUS INFLASI DI INDONESIA TAHUN 2014-2017
by: Muhammad Robbani, -
Published: (2018)