ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER DENGAN METODE GROUP LASSO DALAM DATA BERDIMENSI TINGGI : Studi Kasus Analisis Faktor-Faktor Capaian Indeks Pembangunan Manusia Kota/Kabupaten di Jawa Barat)

Data berdimensi tinggi merupakan data dengan karakteristik jumlah variabel bebas yang lebih banyak daripada amatan. Banyak variabel dalam data seperti ini seringkali memunculkan masalah, sehingga perlu pendekatan yang berbeda dalam analisis. Salah satu metode yang dapat mengatasi hal tersebut adalah...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteur principal: Rizal Padhilah, - (Auteur)
Format: Livre
Publié: 2023-04-17.
Sujets:
Accès en ligne:Link Metadata
Tags: Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!