MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE-SEEMINGLY UNRELATED REGRESSION-NEURAL NETWORK: Studi Kasus Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan di Kabupaten Magelang
Model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) adalah suatu model space time yang stasioner. Salah satu data yang memiliki fenomena space time adalah jumlah kunjungan wisatawan. Jumlah kunjungan wisatawan terkadang sulit untuk diprediksi karena memiliki pola dan karakteristik yang sulit untuk d...
Saved in:
Main Author: | Raihan Ayita Putri, - (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2023-04-17.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN DENGAN MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE-SEEMINGLY UNRELATED REGRESSION (GSTAR-SUR)
by: Tary Sundary, -
Published: (2019) -
Pemodelan Kemiskinan Di Provinsi Jawa Barat Dengan Menggunakan Pendekatan Seemingly Unrelated Regression (SUR) Spasial
by: Ramdhani, Fitria's Rahayu
Published: (2015) -
PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN TEMPAT WISATA ALAM DI KABUPATEN BANDUNG DENGAN MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (GSTAR)
by: Artianti, Shenni Rizky
Published: (2017) -
PERAMALAN KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA KE INDONESIA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR REGRESSION DAN BACKPROPAGATION
by: Purwati,
Published: (2020) -
GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE :Aplikasi Pada Peramalan Penjualan Speedy di Bandung Barat
by: Novianti, Gabriel
Published: (2011)