MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE-SEEMINGLY UNRELATED REGRESSION-NEURAL NETWORK: Studi Kasus Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan di Kabupaten Magelang
Model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) adalah suatu model space time yang stasioner. Salah satu data yang memiliki fenomena space time adalah jumlah kunjungan wisatawan. Jumlah kunjungan wisatawan terkadang sulit untuk diprediksi karena memiliki pola dan karakteristik yang sulit untuk d...
Saved in:
Main Author: | Raihan Ayita Putri, - (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2023-04-17.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN DENGAN MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE-SEEMINGLY UNRELATED REGRESSION (GSTAR-SUR)
by: Tary Sundary, -
Published: (2019) -
PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN TEMPAT WISATA ALAM DI KABUPATEN BANDUNG DENGAN MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (GSTAR)
by: Artianti, Shenni Rizky
Published: (2017) -
PERAMALAN KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA KE INDONESIA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR REGRESSION DAN BACKPROPAGATION
by: Purwati,
Published: (2020) -
Peramalan Curah Hujan Provinsi Bengkulu dengan Generalized Space-Time Autoregressive
by: Herlin Fransiska, et al.
Published: (2020) -
PERAMALAN VOLUME KENDARAAN YANG MASUK KE KOTA BANDUNG DENGAN VECTOR AUTOREGRESSIVE-GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (VAR-GSTAR)
by: Winata, Hilma Mutiara
Published: (2017)