ERBANDINGAN METODE IMPUTASI MEAN, MEDIAN, MODUS, DAN 1-NN PADA HASIL KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGBOUR (K-NN) STUDI KASUS : KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG KORONER

Data WHO menyatakan bahwa sebanyak 7,3 juta penduduk dunia meninggal dikarenakan penyakit jantung. Meskipun penyakit jantung tidak menular, penyakit ini merupakan jenis penyakit yang mematikan nomor satu di dunia. Penerapan algoritma klasifikasi K Nearest Neighbourhood (K-NN) diharapkan dapat mengat...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Tegar Ariwibowo, - (Author)
Format: Book
Published: 2019-07-22.
Subjects:
Online Access:Link Metadata
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

MARC

LEADER 00000 am a22000003u 4500
001 repoupnvj_1346
042 |a dc 
100 1 0 |a Tegar Ariwibowo, -  |e author 
245 0 0 |a ERBANDINGAN METODE IMPUTASI MEAN, MEDIAN, MODUS, DAN 1-NN PADA HASIL KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGBOUR (K-NN) STUDI KASUS : KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG KORONER 
260 |c 2019-07-22. 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/1346/1/AWAL.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/1346/2/ABSTRAK.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/1346/3/BAB%201.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/1346/4/BAB%202.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/1346/7/BAB%203.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/1346/6/BAB%204.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/1346/5/BAB%205.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/1346/8/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/1346/9/RIWAYAT%20HIDUP.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/1346/10/LAMPIRAN.pdf 
520 |a Data WHO menyatakan bahwa sebanyak 7,3 juta penduduk dunia meninggal dikarenakan penyakit jantung. Meskipun penyakit jantung tidak menular, penyakit ini merupakan jenis penyakit yang mematikan nomor satu di dunia. Penerapan algoritma klasifikasi K Nearest Neighbourhood (K-NN) diharapkan dapat mengatasi masalah efektifitas dan akurasi dalam mendeteksi penyakit jantung. Pada penelitian ini digunakan algoritma K-NN dengan K=1, K=3, K=5, K=7 pada 294 data pasien penyakit jantung dari UCI Repository yang terdapat missing data atau hilangnya suatu nilai atribut tertentu pada suatu instance dataset. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengimputasi nilai yang hilang pada dataset dengan menggunakan salah satu teknik metode imputasi Mean, Median, Modus, dan 1-NN. 
546 |a id 
546 |a id 
546 |a id 
546 |a id 
546 |a id 
546 |a id 
546 |a id 
546 |a id 
546 |a id 
546 |a id 
690 |a QA76 Computer software 
655 7 |a Thesis  |2 local 
655 7 |a NonPeerReviewed  |2 local 
787 0 |n http://repository.upnvj.ac.id/1346/ 
787 0 |n http://repository.upnvj.ac.id 
856 4 1 |u http://repository.upnvj.ac.id/1346/  |z Link Metadata