ERBANDINGAN METODE IMPUTASI MEAN, MEDIAN, MODUS, DAN 1-NN PADA HASIL KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGBOUR (K-NN) STUDI KASUS : KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG KORONER
Data WHO menyatakan bahwa sebanyak 7,3 juta penduduk dunia meninggal dikarenakan penyakit jantung. Meskipun penyakit jantung tidak menular, penyakit ini merupakan jenis penyakit yang mematikan nomor satu di dunia. Penerapan algoritma klasifikasi K Nearest Neighbourhood (K-NN) diharapkan dapat mengat...
Saved in:
Main Author: | Tegar Ariwibowo, - (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2019-07-22.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
KLASIFIKASI CITRA SEL DARAH PUTIH KANKER DAN NON- KANKER BERDASARKAN CIRI MORFOLOGI INTI SEL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN)
by: Wildan Mahad Tahtadi, -
Published: (2019) -
PREDIKSI KEPUASAN HIDUP PEKERJA KOMUTER INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN)
by: Muhammad Radityo,
Published: (2023) -
PENDETEKSIAN IKAN BANDENG BERFORMALIN MELALUI CITRA MATA MENGGUNAKAN ALGORITMA k-NEAREST NEIGHBOR (kNN)
by: Niko Aldino,
Published: (2020) -
IDENTIFIKASI KEASLIAN KULIT JOK MOBIL MENGGUNAKAN METODE GABOR FILTER DAN K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN)
by: Tri Indra Sugandi,
Published: (2020) -
IDENTIFIKASI KANKER KULIT (MELANOMA) PADA CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) CLASSIFIER
by: Jasmine Athira Azzahra,
Published: (2023)