PEMILIHAN KUALITAS BUAH JERUK KEPROK MENGGUNKAN IMAGES PROCESSING DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Penelitian dilakukan untuk membuat suatu aplikasi yang dapat mempermudah user/ pembudidaya buah jeruk untuk mengetahui jenis jeruk sehat dan jeruk yang tidak sehat akibat penyakit dan serangan hama. Dalam pembuatan aplikasi ini menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan sebagai proses pengenalan citr...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Rian Fajriansyah, - (Author)
Format: Book
Published: 2017-01-17.
Subjects:
Online Access:Link Metadata
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

MARC

LEADER 00000 am a22000003u 4500
001 repoupnvj_1654
042 |a dc 
100 1 0 |a Rian Fajriansyah, -  |e author 
245 0 0 |a PEMILIHAN KUALITAS BUAH JERUK KEPROK MENGGUNKAN IMAGES PROCESSING DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION 
260 |c 2017-01-17. 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/1654/1/AWAL.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/1654/2/ABSTRAK.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/1654/3/BAB%201.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/1654/4/BAB%202.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/1654/5/BAB%203.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/1654/6/BAB%204.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/1654/7/BAB%205.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/1654/8/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/1654/9/RIWAYAT%20HIDUP.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/1654/10/LAMPIRAN.pdf 
520 |a Penelitian dilakukan untuk membuat suatu aplikasi yang dapat mempermudah user/ pembudidaya buah jeruk untuk mengetahui jenis jeruk sehat dan jeruk yang tidak sehat akibat penyakit dan serangan hama. Dalam pembuatan aplikasi ini menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan sebagai proses pengenalan citra, dan menggunakan algoritma Backpropagation sebagai metode pembelajaran Jaringan Syaraf Tiruan. yang melakukan penghitungan bobot-bobot yang diatur secara iteratif untuk meminimumkan nilai error (kesalahan), nilai error ini dihitung berdasarkan rata-rata kuadrat kesalahan Mean Square Error (MSE). MSE adalah metode lain untuk mengevaluasi metode peramalan. Masing-masing kesalahan atau sisa dikuadratkan. Kemudian dijumlahkan dan ditambahkan dengan jumlah observasi. Dari hasil proses pelatihan aplikasi ini dapat diketahui dari 2000 epoch yang telah ditentukan, data mencapai hasil (goal) pada epoch ke-24. Nilai mse yang dicapai pada angka 0,00828 dan membutuhkan waktu kurang lebih 3 detik, dan memiliki 83,3% tingkat akurasi dari 30 data uji. Sehingga dapat di simpulkan tingkat akurasi dari aplikasi yang dapat mengenali objek gambar berdasarkan nilai histogram dan sobel edge detection adalah semakin banyak data latih yang digunakan maka tingkat akurasi akan semakin maksimum. 
546 |a id 
546 |a id 
546 |a id 
546 |a id 
546 |a id 
546 |a id 
546 |a id 
546 |a id 
546 |a id 
546 |a id 
690 |a QA76 Computer software 
655 7 |a Thesis  |2 local 
655 7 |a NonPeerReviewed  |2 local 
787 0 |n http://repository.upnvj.ac.id/1654/ 
787 0 |n http://repository.upnvj.ac.id 
856 4 1 |u http://repository.upnvj.ac.id/1654/  |z Link Metadata