ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PPKM DARURAT PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DENGAN SELEKSI FITUR INFORMATION GAIN
Twitter is a social media used by the public as a medium for communicating and expressing opinions. Since the COVID-19 pandemic hit Indonesia, the government has issued many policies to suppress the spread of COVID-19, one of which is PPKM Darurat. Many public opinions criticize or support this poli...
Saved in:
Main Author: | Albet Dwi Pangestu, (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2022-07-03.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP LAYANAN TRANSJAKARTA PADA MEDIA SOSIAL INSTAGRAMMENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SELEKSI FITUR INFORMATION GAIN
by: Ivtytah Ein,
Published: (2022) -
ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGENAI KEBIJAKAN SELEKSI SEKOLAH JALUR ZONASI MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES DAN SELEKSI FITUR PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
by: Yudhistira,
Published: (2022) -
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP APLIKASI PEDULI LINDUNGI PADA JEJARING SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SELEKSI FITUR PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
by: Muhamad Hanif Razka,
Published: (2022) -
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP LAYANAN INDIHOME PADA TWITTER DENGAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES DAN SELEKSI FITUR PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
by: Nadhifa Zhafira,
Published: (2022) -
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP VAKSIN NUSANTARA PADA MEDIA SOSIAL YOUTUBE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SELEKSI FITUR PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
by: Taufik Adi Prasetyo,
Published: (2022)