KLASIFIKASI SENTIMEN DATA TIDAK SEIMBANG MENGGUNAKAN ALGORITMA SMOTE DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI PEDULILINDUNGI
One of the government's methods in dealing with the spread of Covid-19 that occurred in Indonesia is to create an application, namely the PeduliLindungi application. This application functions in tracking and monitoring the spread of Covid-19, therefore many Indonesian people must have this app...
Saved in:
Main Author: | Sheila Gabriela Barus, (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2022-07-11.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI PEDULILINDUNGI DI GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN SELEKSI FITUR CHI-SQUARE
by: Cindy Chairunnisa
Published: (2022) -
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA ANDROID TERHADAP APLIKASI PEDULILINDUNGI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE
by: Faza Abdillah Gunawan Soerawinata,
Published: (2022) -
PERBANDINGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) DAN DECISION TREE PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI EXPEDISI JNE DI GOOGLE PLAY STORE
by: Nova Nurul Putri, -
Published: (2023) -
ANALISIS KLASIFIKASI SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI PEDULINDUNGI BERDASARKAN ULASAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY
by: Ghifari Ahmad Lustiansyah,
Published: (2022) -
ANALISIS SENTIMEN UNTUK KLASIFIKASI ULASAN PENGGUNAPADA APLIKASI JENIUS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
by: Vivi Indah Fitriani, -
Published: (2023)