ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGENAI KEBIJAKAN SELEKSI SEKOLAH JALUR ZONASI MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES DAN SELEKSI FITUR PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
Social media is a place to accommodate people's opinions or sentiments. An example of an application that is often used to discuss such sentiments is Twitter. Twitter users often express their opinions on several topics including education in particular government policies regarding zoning path...
Saved in:
Main Author: | Yudhistira, (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2022-07-20.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP LAYANAN INDIHOME PADA TWITTER DENGAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES DAN SELEKSI FITUR PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
by: Nadhifa Zhafira,
Published: (2022) -
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP APLIKASI PEDULI LINDUNGI PADA JEJARING SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SELEKSI FITUR PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
by: Muhamad Hanif Razka,
Published: (2022) -
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP VAKSIN NUSANTARA PADA MEDIA SOSIAL YOUTUBE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SELEKSI FITUR PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
by: Taufik Adi Prasetyo,
Published: (2022) -
PENGARUH SELEKSI FITUR PARTICLE SWARM OPTIMIZATION TERHADAP SENTIMEN ANALISIS APLIKASI PEDULILINDUNGI DI TWITTER DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE
by: Irza Ramira Putra,
Published: (2022) -
PERBANDINGAN KLASIFIKASI NAIVE BAYES DENGAN ATAU TANPA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK SELEKSI FITUR PADA ANALISIS SENTIMENT TERHADAP PERPRES NO 10 TAHUN 2021 TENTANG INVESTASI MIRAS PADA MEDIA SOSIAL TWITTER
by: Gilbert Panangian Doloksaribu,
Published: (2023)