ANALISIS PERBANDINGAN PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API COMMUTER LINE JABODETABEK DENGAN METODE SEASONAL ARIMA DAN REGRESI LINIER BERGANDA
Salah satu perusahaan transportasi publik yaitu, PT. Kereta Commuter Indonesia dipercaya sebagai penyedia kereta rel listrik guna memenuhi kebutuhan masyarakat dengan optimal. Penelitian ini akan mengkaji metode yang tepat untuk meramalakan kebutuhan jumlah kereta yang harus disediakan, dalam mengha...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Book |
| Published: |
2018-07-11.
|
| Subjects: | |
| Online Access: | Link Metadata |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
MARC
| LEADER | 00000 am a22000003u 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | repoupnvj_2003 | ||
| 042 | |a dc | ||
| 100 | 1 | 0 | |a Dara Mariam, - |e author |
| 245 | 0 | 0 | |a ANALISIS PERBANDINGAN PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API COMMUTER LINE JABODETABEK DENGAN METODE SEASONAL ARIMA DAN REGRESI LINIER BERGANDA |
| 260 | |c 2018-07-11. | ||
| 500 | |a http://repository.upnvj.ac.id/2003/1/AWAL.pdf | ||
| 500 | |a http://repository.upnvj.ac.id/2003/3/ABSTRAK.pdf | ||
| 500 | |a http://repository.upnvj.ac.id/2003/2/BAB%20I.pdf | ||
| 500 | |a http://repository.upnvj.ac.id/2003/5/BAB%20II.pdf | ||
| 500 | |a http://repository.upnvj.ac.id/2003/4/BAB%20III.pdf | ||
| 500 | |a http://repository.upnvj.ac.id/2003/7/BAB%20IV.pdf | ||
| 500 | |a http://repository.upnvj.ac.id/2003/6/BAB%20V.pdf | ||
| 500 | |a http://repository.upnvj.ac.id/2003/8/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf | ||
| 500 | |a http://repository.upnvj.ac.id/2003/9/RIWAYAT%20HIDUP.pdf | ||
| 520 | |a Salah satu perusahaan transportasi publik yaitu, PT. Kereta Commuter Indonesia dipercaya sebagai penyedia kereta rel listrik guna memenuhi kebutuhan masyarakat dengan optimal. Penelitian ini akan mengkaji metode yang tepat untuk meramalakan kebutuhan jumlah kereta yang harus disediakan, dalam menghadapi lonjakan jumlah penumpang di wilayah Jabodetabek. Metode yang digunakan untuk mendapatkan model yang terbaik yaitu, dengan membandingkan nilai error dari metode analisis time series dan regresi. Metode analisis time series adalah suatu peramalan nilai-nilai masa depan yang didasarkan pada nilai-nilai masa lampau suatu variabel dan atau kesalahan masa lampau, salah satunya metode Seasonal ARIMA. Metode analisis regresi adalah metode untuk menentukan hubungan sebab-akibat antara satu variabel dengan variabel-variabel yang lain. Peramalan pada metode time series yaitu, menghasilkan model peramalan Seasonal ARIMA model dengan nilai MSE 2.449.951.271.787 (diakarkan menjadi 1565232,018). Peramalan pada metode Regresi Linier Berganda yaitu, menghasilkan model peramalan Y = 34128246.302 - 1263.383 (BBM) + 638.386(KRL) - 1267.758 dengan nilai MSE 19.489.802.239.588,730139 (diakarkan menjadi 139605881,8). Berdasarkan nilai MSE terkecil didapat dari model pada metode Seasonal ARIMA | ||
| 546 | |a id | ||
| 546 | |a id | ||
| 546 | |a id | ||
| 546 | |a id | ||
| 546 | |a id | ||
| 546 | |a id | ||
| 546 | |a id | ||
| 546 | |a id | ||
| 546 | |a id | ||
| 690 | |a TA Engineering (General). Civil engineering (General) | ||
| 655 | 7 | |a Thesis |2 local | |
| 655 | 7 | |a NonPeerReviewed |2 local | |
| 787 | 0 | |n http://repository.upnvj.ac.id/2003/ | |
| 787 | 0 | |n http://repository.upnvj.ac.id/ | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://repository.upnvj.ac.id/2003/ |z Link Metadata |