ANALISIS PERFORMA METODE YOLOV5 DALAM MENDETEKSI PENYAKIT TANAMAN CABAI
Pesatnya perkembangan teknologi memunculkan berbagai macam algoritma baru yang membantu manusia salah satunya yaitu object detection yang digunakan untuk mengenali setiap obyek pada sebuah gambar sehingga manusia dapat mengetahui keberadaan dan nama obyek yang ada. Salah satu permasalahan yang serin...
Saved in:
Main Author: | Laurenza Setiana Riva, (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2023-06-27.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
PROTOTYPE PENYIRAM TANAMAN PADA GREENHOUSE BERBASIS MIKROKONTROLER DENGAN METODE MATRIKS : Studi Kasus: Tanaman Cabai
by: Ririn Mudiyanti, -
Published: (2018) -
IDENTIFIKASI PARASITOID PADA LALAT BUAH Bactrocera dorsalis DALAM TANAMAN CABAI Capsicum annum
by: Natalia, Maria
Published: (2014) -
ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMA INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) DALAM MENDETEKSI SERANGAN PORT SCANNING DAN DISTRIBUTED DENIAL OF SERVICE (DDOS)
by: Farhan Maulana, -
Published: (2024) -
APLIKASI BIONUTRIEN S-367 DAN S-267 SERTA PENGARUHNYA TERHADAP TANAMAN CABAI RAWIT ( Capcicum frutescens )
by: Mantouw, Octavianus Dwi Satrio Nugroho
Published: (2019) -
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 (DECISION TREE) UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT HEPATITIS B PADA RUMAH SAKIT MULIA INSANI
by: Dika Dwi Rachmansyah, -
Published: (2019)