KLASIFIKASI BERAS OPLOSAN BERBASIS DATA SPEKTROSKOPI MENGGUNAKAN DEEP LEARNING
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode klasifikasi beras oplosan yang efektif dengan menggunakan data spektroskopi yang diperoleh melalui sensor AS7265X dan memanfaatkan Convolutional Neural Network (CNN) sebagai alat deep learning untuk prediksi. Data yang digunakan mencakup sampel ber...
Saved in:
Main Author: | Daffa Rabbani, (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2024-01-18.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
PENERAPAN DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI KESEGARAN DAGING SAPI BERBASIS MOBILE APPS
by: Teris Ekamila Wahyundari Putri,
Published: (2022) -
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING DALAM KLASIFIKASI CITRA IKAN MENGGUNAKAN ALGORITME CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
by: Faraz Herviansyah, -
Published: (2023) -
KLASIFIKASI TEKSTUR NASI BERDASARKAN CITRA BERAS YANG DIGUNAKAN DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
by: Gesang Budiono,
Published: (2023) -
KLASIFIKASI TANAMAN ZAITUN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX
by: Ghenas Daffa Satryo,
Published: (2021) -
IDENTIFIKASI PERBEDAAN BERAS VIETNAM DAN BERAS LOKAL PADA CITRA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION
by: Al Primadan Jurnas, -
Published: (2017)