IDENTIFIKASI BIBIT IKAN MUJAIR DAN IKAN LOHAN DENGAN ANN BACKPROPAGATION

• Main Author: Alpi Suha, - (Author)
• Format: Book
• Published: 2015-01-30.
• Subjects: Thesis; NonPeerReviewed
• Online Access: Link Metadata
• Notes: http://repository.upnvj.ac.id/3340/1/AWAL.pdf; http://repository.upnvj.ac.id/3340/2/ABSTRAK.pdf; http://repository.upnvj.ac.id/3340/3/BAB%201.pdf; http://repository.upnvj.ac.id/3340/4/BAB%202.pdf; http://repository.upnvj.ac.id/3340/9/BAB%203.pdf; http://repository.upnvj.ac.id/3340/5/BAB%204.pdf; http://repository.upnvj.ac.id/3340/6/BAB%205.pdf; http://repository.upnvj.ac.id/3340/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf; http://repository.upnvj.ac.id/3340/8/RIWAYAT%20HIDUP.pdf
• Keywords: QA76 Computer software

Penelitian ini dilakukan untuk membuat suatu aplikasi yang dapat membedakan jenis ikan mujair dan ikan lohan pada masa bibit melalui tekstur badan ikan. Pada penelitian ini akan menggunakan suatu metode backpropagation, yang nantinya akan diterapkan ke dalam aplikasi yang akan dibuat. Backpropagation merupakan suatu metode untuk klasifikasi data, yang didalamnya terdapat sistem yang dibagi menjadi dua bagian yaitu tahap pelatihan (training), dan tahap pengujian (testing). Penelitian ini juga menggunakan teknik praproses seperti resize ukuran citra menjadi 104x224, proses grayscale, proses noise removal, penajaman citra (sharpening), dan ekstraksi ciri (filter gabor). Penelitian ini menggunakan 3 tahap pengujian yang berbeda, setiap pengujian masing-masing menggunakan 60 data citra untuk diuji dan 3 data latih yang berbeda. Hasil dari penelitian tersebut, dengan data latih 10 citra akurasi yang didapat mencapai 53.3%, data latih 20 citra mencapai akurasi 65% dan data latih 50 citra mencapai akurasi 86%. Dalam penelitian ini mendapatkan suatu solusi untuk membantu mencegah terjadinya penipuan terhadap konsumen oleh pedagang nakal dalam membedakan ikan mujair dan ikan lohan, dengan aplikasi yang sudah dibuat.