ESTIMASI PENJUALAN BAHAN AJAR MENGGUNAKAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE (Studi Kasus: Universitas Terbuka)

Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi jumlah penjualan bahan ajar pada Universitas Terbuka. Dalam hal ini, Universitas Terbuka sulit menentukan banyaknya jumlah bahan ajar berupa buku paket yang harus dicetak untuk tahun selanjutnya agar tidak terjadi penumpukan pada gudang atau kekurangan baha...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Firdauza Dwi Sumanti, - (Author)
Format: Book
Published: 2015-07-31.
Subjects:
Online Access:Link Metadata
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

MARC

LEADER 00000 am a22000003u 4500
001 repoupnvj_3431
042 |a dc 
100 1 0 |a Firdauza Dwi Sumanti, -  |e author 
245 0 0 |a ESTIMASI PENJUALAN BAHAN AJAR MENGGUNAKAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE (Studi Kasus: Universitas Terbuka) 
260 |c 2015-07-31. 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/3431/1/AWAL.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/3431/2/ABSTRAK.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/3431/3/BAB%201.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/3431/4/BAB%202.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/3431/5/BAB%203.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/3431/6/BAB%204.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/3431/7/BAB%205.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/3431/8/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/3431/9/RIWAYAT%20HIDUP.pdf 
500 |a http://repository.upnvj.ac.id/3431/10/LAMPIRAN.pdf 
520 |a Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi jumlah penjualan bahan ajar pada Universitas Terbuka. Dalam hal ini, Universitas Terbuka sulit menentukan banyaknya jumlah bahan ajar berupa buku paket yang harus dicetak untuk tahun selanjutnya agar tidak terjadi penumpukan pada gudang atau kekurangan bahan ajar. Dengan perencanaan produksi yang tepat, diharapkan Universitas Terbuka mampu merespon permintaan konsumen lebih cepat. Penelitian ini menggunakan algoritma Extreme Learning Machine karena mempunyai kelebihan dalam learning speed, serta mempunyai tingkat akurasi yang lebih baik sehingga diharapkan mampu menghasilkan ramalan yang lebih efektif. Hasil uji coba dalam penelitian ini menunjukan bahwa metode Extreme Learning Machine memiliki rata-rata tingkat akurasi yang baik yaitu 90%. Dengan implementasi metode Extreme Learning Machine ini mampu meramalkan jumlah penjualan pada Universitas Terbuka dengan rata-rata pencetakan buku sebanyak 62 buah. 
546 |a id 
546 |a id 
546 |a id 
546 |a id 
546 |a id 
546 |a id 
546 |a id 
546 |a id 
546 |a id 
546 |a id 
690 |a QA76 Computer software 
655 7 |a Thesis  |2 local 
655 7 |a NonPeerReviewed  |2 local 
787 0 |n http://repository.upnvj.ac.id/3431/ 
787 0 |n http://repository.upnvj.ac.id 
856 4 1 |u http://repository.upnvj.ac.id/3431/  |z Link Metadata