APLIKASI PENGENALAN SUARA MANUSIA DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION

• Main Author: Perdana Mahardhika, - (Author)
• Format: Book
• Published: 2019-07-23.
• Subjects: Thesis; NonPeerReviewed
• Online Access: Link Metadata
• Notes: http://repository.upnvj.ac.id/500/11/AWAL.pdf; http://repository.upnvj.ac.id/500/2/ABSTRACT.pdf; http://repository.upnvj.ac.id/500/3/BAB%20I.pdf; http://repository.upnvj.ac.id/500/4/BAB%20II.pdf; http://repository.upnvj.ac.id/500/5/BAB%20III.pdf; http://repository.upnvj.ac.id/500/6/BAB%20IV.pdf; http://repository.upnvj.ac.id/500/8/BAB%20V.pdf; http://repository.upnvj.ac.id/500/9/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf; http://repository.upnvj.ac.id/500/7/RIWAYAT%20HIDUP.pdf; http://repository.upnvj.ac.id/500/10/LAMPIRAN.pdf
• Keywords: QA76 Computer software

Kemajuan teknologi dalam bidang Pengolahan Sinyal Digital telah berkembang pesat dan membawa dampak positif dalam kehidupan manusia. Salah satu disiplin ilmu dalam pengolahan sinyal digital yang memberikan dampak yang cukup besar ialah bidang pengolahan suara digital. Pengolahan suara digital dapat dikembangkan berbagai aplikasi yang dapat mempermudah kehidupan manusia. Salah satu pengembanganya adalah pengenalan suara. Untuk mentransformasi sinyal suara sebagai inputan menjadi sinyal frekuensi suara dalam format WAV diperlukan suatu metoda Jaringan Syaraf Tiruan yang dapat meminimalkan masalah, yaitu menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ) dengan bantuan software Matlab dalam mengenali kekuatan suara (desibel) dan beberapa karakteristik suara lainnya. Tujuan perancangan ini agar mampu mengidentifikasi dan menganalisa karakterisitik suara serta mengolah data suara yang sudah tersimpan pada sistem yang sudah dibuat sehingga sesuai dengan keinginan. Dalam penelitian ini akan dibuat sebuah aplikasi pengenalan suara dari suara yang ingin dikenali sebagai data biometrik seseorang agar aplikasi pengenalan suara memiliki presisi yang tinggi, akurat dari setiap data biometrik yang telah dibuat.