Learning to Quantify

This open access book provides an introduction and an overview of learning to quantify (a.k.a. "quantification"), i.e. the task of training estimators of class proportions in unlabeled data by means of supervised learning. In data science, learning to quantify is a task of its own related...

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux: Esuli, Andrea (Auteur), Fabris, Alessandro (Auteur), Moreo, Alejandro (Auteur), Sebastiani, Fabrizio (Auteur)
Collectivité auteur: SpringerLink (Online service)
Format: Électronique eBook
Langue:anglais
Publié: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2023.
Édition:1st ed. 2023.
Collection:The Information Retrieval Series, 47
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