Logistische Regression Eine anwendungsorientierte Einführung mit R /
Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung...
Tallennettuna:
Päätekijät: | Kalisch, Markus (Tekijä), Meier, Lukas (Tekijä) |
---|---|
Yhteisötekijä: | SpringerLink (Online service) |
Aineistotyyppi: | Elektroninen E-kirja |
Kieli: | saksa |
Julkaistu: |
Wiesbaden :
Springer Fachmedien Wiesbaden : Imprint: Springer Spektrum,
2021.
|
Painos: | 1st ed. 2021. |
Sarja: | essentials,
|
Aiheet: | |
Linkit: | Link to Metadata |
Tagit: |
Lisää tagi
Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!
|
- Saatavuustiedot
- Kuvaus
- Sisällysluettelo
- Kommentit
- Muut versiot (2)
- Samankaltaisia teoksia
- Henkilökuntanäyttö
Samankaltaisia teoksia
Chapter Energy Efficiency for 5G Multi-Tier Cellular Networks
Tekijä: Ho Lee, Moon
Julkaistu: (2016)
Tekijä: Ho Lee, Moon
Julkaistu: (2016)
Samankaltaisia teoksia
-
Logistische Regression Eine anwendungsorientierte Einführung mit R
Tekijä: Kalisch, Markus
Julkaistu: (2021) -
Logistische Regression Eine anwendungsorientierte Einführung mit R
Tekijä: Kalisch, Markus
Julkaistu: (2021) -
Generalized Linear Mixed Models with Applications in Agriculture and Biology
Tekijä: Salinas Ruíz, Josafhat, et al.
Julkaistu: (2023) -
Chapter Linear regression pathmox segmentation tree: the case of visitors' satisfaction to attend a Spanish football match at the stadium
Tekijä: Davino, Cristina
Julkaistu: (2021) -
Chapter Linear regression pathmox segmentation tree: the case of visitors' satisfaction to attend a Spanish football match at the stadium
Tekijä: Davino, Cristina
Julkaistu: (2021)