Anomaliedetektion in räumlich-zeitlichen Datensätzen

Human support in surveillance tasks is crucial due to the overwhelming amount of sensor data. This work focuses on the development of data fusion methods using the maritime domain as an example. Various anomalies are investigated, evaluated using real vessel traffic data and tested with experts. For...

Volledige beschrijving

Bewaard in:
Bibliografische gegevens
Hoofdauteur: Anneken, Mathias (auth)
Formaat: Elektronisch Hoofdstuk
Gepubliceerd in: KIT Scientific Publishing 2023
Reeks:Karlsruher Schriften zur Anthropomatik
Onderwerpen:
Online toegang:DOAB: download the publication
DOAB: description of the publication
Tags: Voeg label toe
Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!

Gelijkaardige items