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Prognose makrooekonomischer Zeitreihen: Ein Vergleich linearer Modelle mit neuronalen Netzen

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In dieser Arbeit wird die Eignung des Instrumentariums der neuronalen Netze, im Konkreten der autoregressiven Neuronale-Netz-Modelle (ARNN), zur Modellierung und Prognose von makroökonomischen Zeitreihen untersucht und mit jenen der autoregressiven (AR) und autoregressiven Moving-Average-Modelle (A...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Koller, Wolfgang (auth)
Formato: Electrónico Capítulo de libro
Publicado: Bern Peter Lang International Academic Publishing Group 2013
Colección:Forschungsergebnisse der Wirtschaftsuniversitaet Wien
Materias:
Data analysis: general
Economic theory & philosophy
Economic growth
ARNN-Modelle
Güte von Mehr-Schritt-Prognosen
Koller
linearer
makroökonomischen
makroökonomischer
Modelle
Netzen
neuronalen
Nicht-Linearität
Prognose
Vergleich
Zeitreihe
Zeitreihen
Zeitreihenanalyse
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