Human Pose Estimation with Implicit Shape Models
This work presents a new approach for estimating 3D human poses based on monocular camera information only. For this, the Implicit Shape Model is augmented by new voting strategies that allow to localize 2D anatomical landmarks in the image. The actual 3D pose estimation is then formulated as a Part...
Збережено в:
Автор: | Brauer, Jürgen (auth) |
---|---|
Формат: | Електронний ресурс Частина з книги |
Мова: | Англійська |
Опубліковано: |
KIT Scientific Publishing
2014
|
Серія: | Schriftenreihe Automatische Sichtprüfung und Bildverarbeitung
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | DOAB: download the publication DOAB: description of the publication |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Схожі ресурси
-
Compact Environment Modelling from Unconstrained Camera Platforms
за авторством: Schwarze, Tobias
Опубліковано: (2018) -
Probabilistic Models for 3D Urban Scene Understanding from Movable Platforms
за авторством: Geiger, Andreas
Опубліковано: (2013) -
Tracking von Menschen und menschlichen Zuständen
за авторством: Dunau, Patrick
Опубліковано: (2021) -
Tracking von Menschen und menschlichen Zuständen
за авторством: Dunau, Patrick
Опубліковано: (2021) -
Multidimensional Inverse and Ill-Posed Problems for Differential Equations
за авторством: Anikonov, Yu. E.
Опубліковано: (1995)