Neural Plasticity for Rich and Uncertain Robotic Information Streams
Models of adaptation and neural plasticity are often demonstrated in robotic scenarios with heavily pre-processed and regulated information streams to provide learning algorithms with appropriate, well timed, and meaningful data to match the assumptions of learning rules. On the contrary, natural sc...
সংরক্ষণ করুন:
প্রধান লেখক: | Andrea Soltoggio (auth) |
---|---|
অন্যান্য লেখক: | Frank van der Velde (auth) |
বিন্যাস: | বৈদ্যুতিক গ্রন্থের অধ্যায় |
ভাষা: | ইংরেজি |
প্রকাশিত: |
Frontiers Media SA
2016
|
মালা: | Frontiers Research Topics
|
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | DOAB: download the publication DOAB: description of the publication |
ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Music Training, Neural Plasticity, and Executive Function
প্রকাশিত: (2020) -
Neural Computation in Embodied Closed-Loop Systems for the Generation of Complex Behavior: From Biology to Technology
অনুযায়ী: Poramate Manoonpong
প্রকাশিত: (2018) -
Neural information processing with dynamical synapses
অনুযায়ী: Misha Tsodyks
প্রকাশিত: (2014) -
Effects of Game and Game-like Training on Neurocognitive Plasticity
অনুযায়ী: Heleen A. Slagter
প্রকাশিত: (2016) -
What we learn and when we learn it: sensitive periods in development
অনুযায়ী: Virginia Penhune
প্রকাশিত: (2014)