Verfahrensfortschritte in der robusten Echtzeiterkennung von Schriftzeichen
In den meisten industriellen Anwendungen sind schnelle und zuverlässige Algorithmen zur Zeichenerkennung gefordert. Dazu werden verschiedene Zeichensegmentierungsansätze vorgestellt, die sich größtenteils adaptiv an die Gegebenheiten in den Aufnahmen anpassen. Weiterhin wird ein Segmentierungsver...
Bewaard in:
| Hoofdauteur: | |
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| Formaat: | Elektronisch Hoofdstuk |
| Gepubliceerd in: |
KIT Scientific Publishing
2013
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| Reeks: | Schriftenreihe Automatische Sichtprüfung und Bildverarbeitung
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| Onderwerpen: | |
| Online toegang: | DOAB: download the publication DOAB: description of the publication |
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| 520 | |a In den meisten industriellen Anwendungen sind schnelle und zuverlässige Algorithmen zur Zeichenerkennung gefordert. Dazu werden verschiedene Zeichensegmentierungsansätze vorgestellt, die sich größtenteils adaptiv an die Gegebenheiten in den Aufnahmen anpassen. Weiterhin wird ein Segmentierungsverfahren beschrieben, das mögliches Vorwissen mit berücksichtigt. Zudem wurden Kombinationen von Merkmalen und Klassifikatoren bezüglich deren Robustheit unter dem Einfluss von Rauschen untersucht. | ||
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