Dynamic Switching State Systems for Visual Tracking
This work addresses the problem of how to capture the dynamics of maneuvering objects for visual tracking. Towards this end, the perspective of recursive Bayesian filters and the perspective of deep learning approaches for state estimation are considered and their functional viewpoints are brought t...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Κεφάλαιο βιβλίου |
| Γλώσσα: | Αγγλικά |
| Έκδοση: |
Karlsruhe
KIT Scientific Publishing
2020
|
| Σειρά: | Karlsruher Schriften zur Anthropomatik
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | DOAB: download the publication DOAB: description of the publication |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
Search Result 1
OAPEN Library: description of the publication
Dynamic Switching State Systems for Visual Tracking
Έκδοση 2020
OAPEN Library: download the publication
OAPEN Library: description of the publication
Ηλεκτρονική πηγή
Κεφάλαιο βιβλίου