Dynamic Switching State Systems for Visual Tracking

This work addresses the problem of how to capture the dynamics of maneuvering objects for visual tracking. Towards this end, the perspective of recursive Bayesian filters and the perspective of deep learning approaches for state estimation are considered and their functional viewpoints are brought t...

Täydet tiedot

Tallennettuna:
Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Becker, Stefan (auth)
Aineistotyyppi: Elektroninen Kirjan osa
Kieli:englanti
Julkaistu: Karlsruhe KIT Scientific Publishing 2020
Sarja:Karlsruher Schriften zur Anthropomatik
Aiheet:
Linkit:DOAB: download the publication
DOAB: description of the publication
Tagit: Lisää tagi
Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!