Logistische Regression Eine anwendungsorientierte Einführung mit R

• मुख्य लेखक: Kalisch, Markus (auth)
• अन्य लेखक: Meier, Lukas (auth)
• स्वरूप: इलेक्ट्रोनिक पुस्तक अध्याय
• प्रकाशित: Springer Nature 2021
• श्रृंखला: essentials
• विषय: Probability & statistics; Logistische Regression in R; Logit-Modell; Regressionsanalyse; Zweistufiges Modell; Binäre Variablen; Log-Odds; Wahrscheinlichkeit; Maximum-Likelihood; Klassifikation
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सारांश

Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse. Alle Schritte werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Hinzu kommt eine Einführung in die Klassifikation mit den entsprechenden Begriffen.

भौतिक वर्णन

1 electronic resource (60 p.)

आईएसबीएन

978-3-658-34225-8
9783658342258

अभिगमन

Open Access