Logistische Regression Eine anwendungsorientierte Einführung mit R

Logistische Regression Eine anwendungsorientierte Einführung mit R

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Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführ...

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Bibliographic Details
Main Author: Kalisch, Markus (auth)
Other Authors: Meier, Lukas (auth)
Format: Electronic Book Chapter
Published: Springer Nature 2021
Series:essentials
Subjects:
Probability & statistics
Logistische Regression in R
Logit-Modell
Regressionsanalyse
Zweistufiges Modell
Binäre Variablen
Log-Odds
Wahrscheinlichkeit
Maximum-Likelihood
Klassifikation
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