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Logistische Regression Eine anwendungsorientierte Einführung mit R

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Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführ...

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Détails bibliographiques
Auteur principal: Kalisch, Markus (auth)
Autres auteurs: Meier, Lukas (auth)
Format: Électronique Chapitre de livre
Publié: Springer Nature 2021
Collection:essentials
Sujets:
Probability & statistics
Logistische Regression in R
Logit-Modell
Regressionsanalyse
Zweistufiges Modell
Binäre Variablen
Log-Odds
Wahrscheinlichkeit
Maximum-Likelihood
Klassifikation
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