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Logistische Regression Eine anwendungsorientierte Einführung mit R

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Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführ...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
1. autor:	Kalisch, Markus (auth)
Kolejni autorzy:	Meier, Lukas (auth)
Format:	Elektroniczne Rozdział
Wydane:	Springer Nature 2021
Seria:	essentials
Hasła przedmiotowe:	Probability & statistics Logistische Regression in R Logit-Modell Regressionsanalyse Zweistufiges Modell Binäre Variablen Log-Odds Wahrscheinlichkeit Maximum-Likelihood Klassifikation
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