Logistische Regression Eine anwendungsorientierte Einführung mit R

Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführ...

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Bibliographic Details
Main Author:	Kalisch, Markus (auth)
Other Authors:	Meier, Lukas (auth)
Format:	Electronic Book Chapter
Published:	Springer Nature 2021
Series:	essentials
Subjects:	Probability & statistics Logistische Regression in R Logit-Modell Regressionsanalyse Zweistufiges Modell Binäre Variablen Log-Odds Wahrscheinlichkeit Maximum-Likelihood Klassifikation
Online Access:	DOAB: download the publication DOAB: description of the publication
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Logistische Regression Eine anwendungsorientierte Einführung mit R

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