Logistische Regression Eine anwendungsorientierte Einführung mit R

Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführ...

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Autore principale:	Kalisch, Markus (auth)
Altri autori:	Meier, Lukas (auth)
Natura:	Elettronico Capitolo di libro
Pubblicazione:	Springer Nature 2021
Serie:	essentials
Soggetti:	Probability & statistics Logistische Regression in R Logit-Modell Regressionsanalyse Zweistufiges Modell Binäre Variablen Log-Odds Wahrscheinlichkeit Maximum-Likelihood Klassifikation
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Logistische Regression Eine anwendungsorientierte Einführung mit R / di Kalisch, Markus, Meier, Lukas

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Logistische Regression Eine anwendungsorientierte Einführung mit R di Kalisch, Markus

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