Knowledge-Driven Harmonization of Sensor Observations: Exploiting Linked Open Data for IoT Data Streams

The rise of the Internet of Things leads to an unprecedented number of continuous sensor observations that are available as IoT data streams. Harmonization of such observations is a labor-intensive task due to heterogeneity in format, syntax, and semantics. We aim to reduce the effort for such harmo...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Frank, Matthias T. (auth)
Формат: Электронный ресурс Глава книги
Язык:английский
Опубликовано: Karlsruhe KIT Scientific Publishing 2021
Предметы:
Online-ссылка:DOAB: download the publication
DOAB: description of the publication
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Internet

DOAB: download the publication
DOAB: description of the publication

3rd Floor Main Library

Подробно о фондах из 3rd Floor Main Library
Шифр: A1234.567
Копировать 1 Доступно