Chapter 20 Data Quality and Privacy concerns in Digital Trace Data Insights from a Delphi study on machine learning and robots in human life

"The Handbook of Computational Social Science is a comprehensive reference source for scholars across multiple disciplines. It outlines key debates in the field, showcasing novel statistical modeling and machine learning methods, and draws from specific case studies to demonstrate the opportuni...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Автор:	Engel, Uwe (auth)
Інші автори:	Dahlhaus , Lena (auth)
Формат:	Електронний ресурс Частина з книги
Мова:	Англійська
Опубліковано:	Taylor & Francis 2021
Предмети:	Psychology Psychological methodology AI, big data, data analysis, data archives, data ownership, data science, digital trace, ethical standards, ethics, human-robot interaction, information technology, machine learning, open data, politics, policy, quantitative, replication, social, social media, socio-robots, survey data, survey design, survey methodology, unstructured data
Онлайн доступ:	DOAB: download the publication DOAB: description of the publication
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!

Chapter 20 Data Quality and Privacy concerns in Digital Trace Data Insights from a Delphi study on machine learning and robots in human life

Схожі ресурси