Machine Learning Methods with Noisy, Incomplete or Small Datasets

In many machine learning applications, available datasets are sometimes incomplete, noisy or affected by artifacts. In supervised scenarios, it could happen that label information has low quality, which might include unbalanced training sets, noisy labels and other problems. Moreover, in practice, i...

Ամբողջական նկարագրություն

Պահպանված է:
Մատենագիտական մանրամասներ
Այլ հեղինակներ: Solé-Casals, Jordi (Խմբագիր), Sun, Zhe (Խմբագիր), Caiafa, Cesar F. (Խմբագիր), Marti-Puig, Pere (Խմբագիր), Tanaka, Toshihisa (Խմբագիր)
Ձևաչափ: Էլեկտրոնային Գրքի գլուխ
Լեզու:անգլերեն
Հրապարակվել է: Basel, Switzerland MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute 2021
Խորագրեր:
Առցանց հասանելիություն:DOAB: download the publication
DOAB: description of the publication
Ցուցիչներ: Ավելացրեք ցուցիչ
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

Համացանց

DOAB: download the publication
DOAB: description of the publication

3rd Floor Main Library

Պահումների մանրամասները 3rd Floor Main Library
Դասիչ: A1234.567
Պատճեն 1 Հասանելի է