Machine Learning Methods with Noisy, Incomplete or Small Datasets

In many machine learning applications, available datasets are sometimes incomplete, noisy or affected by artifacts. In supervised scenarios, it could happen that label information has low quality, which might include unbalanced training sets, noisy labels and other problems. Moreover, in practice, i...

Ful tanımlama

Kaydedildi:
Detaylı Bibliyografya
Diğer Yazarlar: Solé-Casals, Jordi (Editör), Sun, Zhe (Editör), Caiafa, Cesar F. (Editör), Marti-Puig, Pere (Editör), Tanaka, Toshihisa (Editör)
Materyal Türü: Elektronik Kitap Bölümü
Dil:İngilizce
Baskı/Yayın Bilgisi: Basel, Switzerland MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute 2021
Konular:
Online Erişim:DOAB: download the publication
DOAB: description of the publication
Etiketler: Etiketle
Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!

Internet

DOAB: download the publication
DOAB: description of the publication

3rd Floor Main Library

Detaylı Erişim Bilgileri 3rd Floor Main Library
Yer Numarası: A1234.567
Kopya Bilgisi 1 Kütüphanede