Probabilistic Parametric Curves for Sequence Modeling
This work proposes a probabilistic extension to Bézier curves as a basis for effectively modeling stochastic processes with a bounded index set. The proposed stochastic process model is based on Mixture Density Networks and Bézier curves with Gaussian random variables as control points. A key adva...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Recurso Electrónico Capítulo de Livro |
| Idioma: | inglês |
| Publicado em: |
Karlsruhe
KIT Scientific Publishing
2022
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| Colecção: | Karlsruher Schriften zur Anthropomatik
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | DOAB: download the publication DOAB: description of the publication |
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